AI-এর দুনিয়ায় তোলপাড়! GPT-6.5 Leak, Claude Fable 5.5, Gemini 4 Carbon, MiniMax M31 Flash, Kimi K31 এবং Robotics-এর মহাবিপ্লব! | Techtunes

হেঁই টেকটিউনস বন্ধুরা! আপনারা যারা প্রতিদিন প্রযুক্তির দ্রুত পরিবর্তনশীল বিশ্ব এবং Artificial Intelligence-এর নিত্যনতুন উদ্ভাবন নিয়ে ইনটারেস্টেড, তাদের সবাইকে আজকের এই বিশদ, বিস্তারিত এবং অত্যন্ত ইন-ডেপথ টিউন-এ স্বাগতম! চলতি সপ্তাহের-এর শুরুতেই AI World-এ যেভাবে একের পর এক বিশ্বকাঁপানো Headlines এসেছে, তা সত্যিই দেখার মতো! আপনি যদি একজন Developer হন, Tech Enthusiast হন, কিংবা দৈনন্দিন জীবনে AI-এর বহুমুখী ক্ষমতাকে কাজে লাগিয়ে নিজের কাজকে সহজ করতে চান—তবে আজকের এই টিউনটি আপনার জন্যই তৈরি করা হয়েছে। আজকে আমরা জটিল প্রযুক্তিগত বিষয়গুলোকে একদম সহজ ভাষায়, বাস্তব জীবনের উদাহরণ ও বিস্তর Context সহ আলোচনা করব। আমরা জানব OpenAI-এর সবচেয়ে গোপনীয় মডেলের Leak থেকে শুরু করে Anthropic, Google, China-র MiniMax, DeepSeek, Z AI, Nvidia এবং সর্বাধুনিক Robotics-এর অবিশ্বাস্য সব অগ্রগতির গল্প। তাই একদম চিন্তা না করে এক কাপ চা বা কফি নিয়ে আরাম করে বসুন, এবং আসুন আমরা একসাথে ঘুরে আসি AI-এর দুনিয়ার সাম্প্রতিককালের সবচেয়ে আলোচিত এবং চাঞ্চল্যকর ঘটনাগুলোর ভেতর থেকে! আজকের এই বিশাল ও বিস্তারিত আলোচনার মূল গভীরে যাওয়ার আগে, চলতি সপ্তাহের শুরুতে ঘটে যাওয়া প্রধান প্রধান ঘটনাগুলোর একটি সারসংক্ষেপ ও ওভারভিউ দেখে নেওয়া যাক। এই আপডেটগুলো পুরো Tech Industry-কে রীতিমতো নাড়িয়ে দিয়েছে: চলুন এবার প্রতিটি বিষয় ধরে ধরে অত্যন্ত গভীরে ও পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে আলোচনা শুরু করা যাক! OpenAI-কে ঘিরে সাম্প্রতিককালের সবচেয়ে রহস্যময় এবং রোমাঞ্চকর ঘটনাটি দিয়েই আমাদের মূল ইন-ডেপথ আলোচনা শুরু করা যাক। আপনারা যারা নিয়মিত X (পূর্বে Twitter) ব্যবহার করেন, তারা হয়তো লক্ষ্য করেছেন যে সম্প্রতি একটি বিষয় নিয়ে Tech Community-তে চরম শোরগোল চলছে। ঘটনাটি শুরু হয় Tibo নামের এক ব্যক্তিকর্তৃক কৌতুকবশত কেনা open SI.lol নামের একটি Mysterious Website-কে কেন্দ্র করে। একজন অত্যন্ত সতর্ক ব্যবহারকারী যখন এই ওয়েবসাইটটির HTML Source Code পরীক্ষা করেন, তখন তিনি এর ভেতরে পুঁতে রাখা একটি লুকানো Reference খুঁজে পান যা সরাসরি 6.5-এর দিকে ইঙ্গিত করছিল! শুধু কি তাই? এর সাথে একটি নির্দিষ্ট Countdown যুক্ত ছিল, যা সরাসরি November 1st সকাল 10:00 a.m. San Francisco Time-কে চিহ্নিত করছিল। এখন প্রশ্ন হলো, এটি কেন এত গুরুত্বপূর্ণ? কারণ একটু মনোযোগ দিয়ে হিসাব করলে দেখা যাবে, এই তারিখ ও সময়টি ঠিক Tibo-এর নিজের ঘোষিত 28-Day Countdown-এর Day 28-এর সাথে একদম নিখুঁতভাবে মিলে যায়! এই অভূতপূর্ব মিল দেখে বিশ্বজুড়ে নেটিজেন ও AI বিশেষজ্ঞরা ধারণা করতে শুরু করেন যে OpenAI হয়তো তাদের ঘোষিত 28-Day Shipping Pledge-এর একদম শেষ দিনে বিশাল কোনো চমক হিসেবে GPT-6.5 Model উন্মোচন করতে যাচ্ছে! [HTML Source Code Reference] -> "6.5" [Target Countdown Date] -> November 1st at 10:00 a.m. San Francisco Time [Direct Coincidence] -> Day 28 of Tibo's 28-Day Shipping Pledge তবে বন্ধুরা, সবকিছুর মাঝে একটি বড় কিন্তু এবং গুরুত্বপূর্ণ Catch রয়েছে। কেউ একজন এই ওয়েবসাইটের ইতিহাস বা Website's History অনুসন্ধান করে সেপ্টেম্বর ২৩ তারিখের একটি Archive আবিষ্কার করেছেন। সেখানে দেখা যায়, এই Domain-টিকে একটি Independent OpenAI Parity Website হিসেবে বিক্রির জন্য রাখা হয়েছিল! অর্থাৎ, এটি সরাসরি OpenAI-এর নিজস্ব অফিশিয়াল সাইট না-ও হতে পারে। তবে এর টাইমিং বা Timing-টি এত বেশি সন্দেহজনকভাবে মিলে গেছে যে এটিকে পুরোপুরি উড়িয়ে দেওয়া যাচ্ছে না। রহস্য কেবল ঐ ওয়েবসাইটে সীমাবদ্ধ নেই! এরচেয়েও বড় এবং বাস্তব কোডিং প্রমাণ পাওয়া গেছে সরাসরি Microsoft-এর Code Repository বা Pull Requests (PR)-এ। Microsoft তাদের অভ্যন্তরীণ Evaluation Infrastructure-এর অধীনে থাকা ১৮টি ভিন্ন Valuation Configurations আপডেট বা Update করেছে। আর সেখানে সবচেয়ে অবাক করার বিষয় হলো, তারা আগের GPT-5.6 Terra (বা Turbo)-এর জায়গায় বদলে বসিয়ে দিয়েছে নতুন GPT-6.1 Terra (বা Turbo) Model! বিষয়টি কেন এত বেশি তাৎপর্যপূর্ণ, তা একটু ভেবে দেখুন: এর পাশাপাশি বিশ্বখ্যাত সংবাদমাধ্যম The Information-এর প্রকাশিত একটি নতুন রিপোর্টে জানানো হয়েছে যে চলতি মাসেই AI Model Releases-এর এক বিশাল ঝড় আসতে যাচ্ছে। এই ঝড়ে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে Anthropic-এর Fable 5.5, Google-এর Gemini 4 Carbon এবং OpenAI-এর এই প্রজেক্টে থাকা নতুন Terra Model! Anthropic তাদের পরবর্তী ফ্ল্যাগশিপ Model—যা সম্ভবত Claude Fable 5.5 নামে আত্মপ্রকাশ করতে যাচ্ছে—তা নিয়ে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের জগতে এক অভাবনীয় বিপ্লব আনার প্রস্তুতি নিচ্ছে। The Information-এর রিপোর্ট অনুযায়ী, এই মডেলটি ইতিমধ্যেই টেস্ট করেছেন এমন একজন Anonymous Tester জানিয়েছেন যে এই নতুন Model-টি মানুষের যুক্তিপ্রয়োগ (Reasoning), অন্তর্দৃষ্টি (Intuition) এবং ব্যবহারকারীর প্রকৃত অভিপ্রায় বা Intentions বোঝার ক্ষেত্রে এক অবিশ্বাস্য উচ্চতায় পৌঁছে গেছে। আসুন একদম সহজ একটি উদাহরণের মাধ্যমে আমরা এই বিষয়টি বুঝে নিই। মনে করুন, আপনি একজন Software Developer এবং আপনি আপনার App-এর একটি কোডিং সমস্যায় পড়েছেন। আপনি Claude Code ব্যবহার করে AI-কে বললেন, "আমার কোডের এই নির্দিষ্ট লাইনটিতে একটি Bug আছে, এটি ঠিক করে দাও। " [User Command] -> "Fix this single Bug in my App." [Current AI Action] -> Fixes only that specific line and stops. [Fable 5.5 Action] -> Identifies the root cause -> Asks: "Should I resolve the entire Class of related Problems?" একটু চিন্তা করে দেখুন, Autonomous Coding Agents-এর জন্য এটি কত বড় এক যুগান্তকারী পদক্ষেপ! কারণ এতদিন AI-কে প্রতিটি ভুলের কথা আলাদা করে ধরে ধরে বলে দিতে হতো। কিন্তু এখন AI নিজেই আপনার চিন্তার চেয়ে এক কদম এগিয়ে থেকে কাজ করবে। এছাড়াও, যেকোনো জটিল সমস্যার ক্ষেত্রে এটি পুরনো চিরাচরিত বা সাধারণ Common-Sense Advice না দিয়ে সম্পূর্ণ Outside The Box বা অপ্রথাগতভাবে চিন্তা করে নতুন ও উদ্ভাবনী পথ খুঁজে বের করতে পারে। এর আগের টেস্টগুলোতেও Fable 5.5-এর দারুণ পারফরম্যান্স দেখা গেছে, তাই খুব শীঘ্রই এটি অফিশিয়ালি বাজারে আসিলে তা কোডিংয়ের অভিজ্ঞতাকে পুরোপুরি বদলে দেবে। Google বেশ কিছুদিন ধরে অভ্যন্তরীণভাবে তাদের নতুন Gemini 4 Checkpoints পরীক্ষা করে দেখছিল, যার কোডনেম দেওয়া হয়েছিল Carbon। সম্প্রতি আন্তর্জাতিক সংবাদমাধ্যম Business Insider তাদের এক রিপোর্টে দাবি করেছিল যে Google-এর এই নতুন Gemini 4 Carbon মডেলটি নাকি Coding Capabilities-এর দিক দিয়ে ক্লাউডের সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল—Claude Opus 5.5-এর একদম সমকক্ষ হতে যাচ্ছে! কিন্তু আসলেই কি তাই? বাস্তব পরীক্ষার ফলাফল কিন্তু সম্পূর্ণ ভিন্ন এবং হতাশাজনক কথা বলছে! বাস্তব ক্ষেত্রে Carbon মডেলে গঠিত Carbon B এবং Carbon C নামের দুটি আলাদা Checkpoints পরীক্ষা করে দেখা গেছে: অবশ্যই এগুলো প্রাথমিক চেকপয়েন্ট বা Early Checkpoints, তাই গুগল ভবিষ্যতে এটিকে আরও উন্নত করতে পারে। তবে মিডিয়া যেভাবে দাবি করেছিল যে এটি এখনই Claude Opus 5.5-কে হারিয়ে দিচ্ছে—সেই দাবিটি সম্পূর্ণ মিথ্যা এবং ভিত্তিহীন। গুগলের বর্তমান অবস্থান বিবেচনা করলে এই পর্যায়ে পৌঁছাতে তাদের আরও বহু মাসের কঠোর পরিশ্রম করতে হবে। আজকে চীনের AI অগ্রগতির অন্যতম সেরা উদাহরণ নিয়ে এবার কথা বলব। China-র বিখ্যাত AI কোম্পানি MiniMax তাদের বহুপ্রতীক্ষিত MiniMax M3.1 Flash মডেলটি আনুষ্ঠানিকভাবে Preview থেকে বের করে উন্মুক্ত ঘোষণা করেছে। Price-to-Performance বা দামের তুলনায় কাজের ক্ষমতার দিক দিয়ে এটি এখন পর্যন্ত আমাদের দেখা অন্যতম সেরা মডেল! আপনারা হয়তো কিছুদিন আগের কথা মনে করতে পারবেন, আমরা একটি রহস্যময় Space Money Alpha মডেল নিয়ে আলোচনা করেছিলাম যা বিভিন্ন আন্তর্জাতিক Leaderboards-এ রীতিমতো রাজত্ব করছিল। MiniMax অফিশিয়ালি নিশ্চিত করেছে যে সেই Space Money Alpha ছিল আসলে M3.1 Flash-এরই প্রাথমিক সংস্করণ! ফ্রি থাকা অবস্থায় এটি মানুষের মাধ্যমে ইতিমধ্যেই ২০০ ট্রিলিয়নেরও বেশি Tokens প্রসেস করে ফেলেছে! Automation Bench Score Comparison: • MiniMax M3.1 Flash -> 62.2% (Winner) • Claude Opus 5 -> 50.3% • GPT-5.6 Soul -> 45.8% যেখানে আমেরিকান বড় বড় মডেলগুলোর দাম সাধারণ মানুষের নাগালের বাইরে, সেখানে MiniMax M3.1 Flash-এর প্রাইসিং দেখলে আপনারা অবাক হয়ে যাবেন: তুলনা করে দেখুন: Claude Opus 5-এর ক্ষেত্রে প্রতি ১০ লক্ষ Input Tokens-এ লাগে $5.00 এবং Output-এ লাগে $25.00! অন্যদিকে GPT-5.6 Soul-এর লাগে যথাক্রমে $4.00 এবং $20.00! অর্থাৎ MiniMax প্রায় ৮৮ গুণ পর্যন্ত সস্তা! এই মডেলটি বর্তমানে MiniMax API এবং তাদের বিভিন্ন Subscription Plans-এর মাধ্যমে ব্যবহার করা যাচ্ছে। আগামী October 25th পর্যন্ত এর ফ্রি প্রোমোশনাল এক্সেস চলছে এবং অক্টোবর ২৩ তারিখে এর Open Weights ড্রপ করার কথা রয়েছে। এখানে Haiku সবচেয়ে সস্তা হলেও ভিজ্যুয়াল কোডিং বিচারে MiniMax ছিল দ্বিতীয় সেরা এবং চরম দ্রুতগতির! আমাদের সার্বিক বিচারে এটি বিশ্বজুড়ে ১৮তম স্থান অর্জন করেছে। Reuters এবং The Information-এর প্রাথমিক রিপোর্ট অনুযায়ী, MiniMax কেবল এই Flash মডেলেই থামছে না। তারা খুব শীঘ্রই আনতে যাচ্ছে তাদের M3.1 Pro Model, যাতে থাকবে বিশাল 2.7 Trillion Parameters! এটি হবে ইতিহাসের অন্যতম বৃহৎ এবং শক্তিশালী মডেল। OpenAI সম্প্রতি তাদের Models-এর এমন একটি বিষয়ের ওপর গুরুত্বারোপ করেছে, যা আমাদের পুরো পৃথিবীর আইটি পরিকাঠামোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তারা দেখিয়েছে কীভাবে তাদের লেটেস্ট Models শতাব্দী পুরোনো এবং Legacy Programming Languages—যেমন COBOL, Fortran এবং Visual Basic আধুনিকীকরণ করতে পারদর্শী হয়ে উঠেছে। আমরা যারা নতুন প্রযুক্তিতে কাজ করি, তারা হয়তো ভেবে থাকি এসব পুরোনো ভাষার দিন শেষ হয়ে গেছে। কিন্তু বাস্তবতা হলো, বিশ্বের বড় বড় Banking Systems, Government Infrastructure, এবং ডট কম (Dot Com) যুগের বড় বড় Enterprise Software যেগুলো যুগের পর যুগ ধরে চলছে, সেগুলোর পেছনে রয়েছে এই COBOL বা Fortran কোড! সমস্যা হলো, এই পুরোনো সিস্টেমগুলোর বয়স কয়েক দশক হয়ে গেছে এবং এগুলো যারা লিখেছিলেন সেই সব ডেভেলপারদের অনেকেই এখন আর কাজ করছেন না। ফলে এই কোটি কোটি ডলারের Business Logic আধুনিক প্রযুক্তিতে রূপান্তর করা প্রায় অসম্ভব হয়ে পড়েছিল। OpenAI-এর নতুন AI Coding Agents এখন কোনো মূল সিস্টেম না ভেঙে এই জটিল পুরনো কোডবেসগুলোকে বুঝে আধুনিক ভাষায় রূপান্তর করতে সাহায্য করছে। এর মাধ্যমে নতুন ব্যবসার এক বিশাল সুযোগ তৈরি হচ্ছে! OpenAI-এর 28-Day Shipping Pledge-এর ১৫তম দিনে তারা একটু ভিন্ন মেজাজে ধরা দেয়। তাদের আপডেটের শিরোনাম দেওয়া হয় "We're Cooked"। তারা একটি অফিশিয়াল Live Stream আয়োজন করে যেখানে স্টুডিওর মধ্যে সত্যি সত্যি Ramen (নুডলস) রান্না করতে করতেই তাদের Codex Tool-এর ক্ষমতা প্রদর্শন করা হয়! এই মজাদার লাইভ স্ট্রিমে তারা দেখায়: China-র জনপ্রিয় AI কোম্পানি Z AI তাদের প্ল্যাটফর্মে কাজের সুবিধার্থে বৈপ্লবিক কিছু আপডেট এনেছে: তাদের কোডিং প্ল্যাটফর্ম Z Code-এ যুক্ত করা হয়েছে Workflow Mode। এর মাধ্যমে ডেভেলপাররা একসাথে একাধিক AI Agents পরিচালনা করতে পারবেন। এক ডেমোতে দেখানো হয় কিভাবে ১০টি আলাদা Sub Agents সম্পূর্ণ স্বাধীনভাবে নিজস্ব কাজ করছে এবং ডেভেলপার নিজের স্ক্রিনে রিয়েল-টাইমে তাদের প্রগ্রেস ট্র্যাক করছেন! চ্যাটবক্সের ঝামেলার চেয়ে এটি অনেক বেশি গঠনমূলক। Z AI-এর প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্রে তাদের নতুন Multimodal Model GLM Omni-এর তথ্য ফাঁস হয়েছে। এই মডেলটি ছবি দেখার পাশাপাশি Visual Generation করতে পারে এবং নতুন তথ্য থেকে শেখে। এর Image-Text Alignment একিউরেসি আগের ১২.৫৭% থেকে বেড়ে ২৬.৮৬%-এ উন্নীত হয়েছে! GLM 5.3 মডেলে কোনো মূল Architecture পরিবর্তন না করে বা বাড়তি কোনো Parameters যুক্ত না করে কেবল Post-Training উন্নত করার মাধ্যমে Terminal Bench-এ এর স্কোর ৪.৬ থেকে বাড়িয়ে ২৮.৩-এ নিয়ে যাওয়া হয়েছে! এটি প্রমাণ করে যে নতুন মডেল বানানোর পেছনে কোটি কোটি ডলার খরচ না করেও কেবল ভালো টিউন-ট্রেনিং দিয়ে মডেলের ক্ষমতা বহুগুণ বাড়ানো সম্ভব। Anthropic একটি চমৎকার সামাজিক ও নিরাপত্তা উদ্যোগ নিয়েছে, যার নাম OSS Scanner। বিশ্বের হাজার হাজার গুরুত্বপূর্ণ Open-Source Projects অর্থাভাব বা জনবলের অভাবে সিকিউরিটি স্ক্যান করাতে পারে না। Anthropic তাদের সবচেয়ে শক্তিশালী AI Models ব্যবহার করে এসব ওপেন-সোর্স প্রজেক্টগুলোতে ফ্রিতে নিয়মিত Security Scans চালাবে। যদি কোনো সিস্টেমে কোনো ক্ষতিকারক গলদ বা Vulnerability ধরা পড়ে, তবে এই AI কেবল সমস্যাটি চিহ্নিত করেই থেমে থাকবে না; এটি সাথে সাথে একটি Proof of Concept (PoC) এবং সমস্যাটি সমাধান করার মতো একটি প্রস্তুতকৃত Patch ফাইল বানিয়ে ওপেন-সোর্স মেইনটেইনারদের কাছে পাঠাবে! Fable 5.5 কোডিং ও হ্যাকিংয়ে এত বেশি শক্তিশালী যে তা যাতে অপব্যবহার না হয়, সেজন্য Anthropic আগেভাগেই এই Safeguard Tools তৈরি করছে। OpenCode ব্যবহারকারীদের জন্য এক চমৎকার সুসংবাদ! DeepSeek Version 4.1 Flash (Updated 1017) মডেলটি এখন OpenCode প্ল্যাটফর্মের ভেতরে সমস্ত ব্যবহারকারীদের জন্য সম্পূর্ণ Free বা বিনামূল্যে দেওয়া হয়েছে। আপনার কোনো সেটিংস পরিবর্তন করার দরকার নেই, আপনি সরাসরি OpenCode-এ ঢুকে এই আপডেটেড মডেলে একদম বিনামূল্যে কাজ শুরু করে দিতে পারেন। Quant Discord-এর অ্যাম্বাসেডর প্রোগ্রামের প্রতিনিধি থেকে নিশ্চিত করা গেছে যে Quant 4 Early Access খুব দ্রুতই চালু হতে যাচ্ছে। আগামী কয়েকদিনের মধ্যে প্রথমে অ্যাম্বাসেডরদের এর অ্যাক্সেস দেওয়া হবে। সব ঠিক থাকলে অক্টোবর মাসের শেষ সপ্তাহে অথবা November-এর শুরুতেই Quant 4 অফিশিয়ালি বাজারে আসবে! Moonshot AI-এর Kimi K 3.1 মডেলটিকে একটি SG Lying Pull Request-এ হঠাৎ দেখতে পাওয়া যায়, যদিও মাত্র ৭ মিনিটের মাথায় সেই PR-টি মুছে ফেলা হয়! কিন্তু এর মাঝেই ফাঁস হওয়া তথ্য থেকে জানা গেছে: Nvidia আবার প্রমাণ করে দিল যে কেন তারা হার্ডওয়্যার ও সফটওয়্যার প্রসেসিং জগতে সেরা! Nvidia-র Sent ML Team তাদের নতুন VLLM Optimization-এর মাধ্যমে ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের বিশাল Chimera 3 Model-এ প্রতি ইউজারে অবিশ্বাস্য 423 Tokens Per Second প্রসেসিং গতি অর্জন করেছে! Target Model -> Chimera 3 (2.8 Trillion Parameters) Achieved Speed -> 423 Tokens Per Second Per User Speed Increase -> 1.68x speed improvement on the exact same Architecture! Optimization Core -> QDSL Language + Mega Kernel Fusion (~12K lines of Kernel Code) সবচেয়ে অবাক করার বিষয় হলো, এর জন্য বাড়তি কোনো GPU কেনা হয়নি বা নতুন হার্ডওয়্যার যুক্ত করা হয়নি! সম্পূর্ণ সফটওয়্যার লেভেলে QDSL ভাষায় লেখা প্রায় ১২, ০০০ লাইনের অপটিমাইজড কার্নেল কোড এবং Mega Kernel Fusion প্রযুক্তি ব্যবহার করে মেমোরি লোড কমিয়ে এই ৭০% অতিরিক্ত স্পিড অর্জন করা হয়েছে। Nvidia খুব শীঘ্রই এই প্রযুক্তি DeepSeek v4.1 মডেলেও প্রয়োগ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। AI কেবল কম্পিউটারের ভেতরে বন্দি নেই; এটি এখন Physical জগতে দ্রুত ছড়িয়ে পড়ছে। Dream Labs নামের একটি স্টার্টআপ কোম্পানি তাদের দীর্ঘদিনের Stealth Mode শেষ করে আনুষ্ঠানিকভাবে তাদের প্রথম Robot Foundation Model Dream 1 উন্মোচন করেছে। এই ধরনের Foundation Models আসার ফলে ভবিষ্যতে রোবটকে প্রতিটি ছোট কাজের জন্য নতুন করে হাজার হাজার ঘণ্টা ট্রেনিং দেওয়ার ঝামেলা চিরতরে দূর হয়ে যাবে। প্রিয় টেকটিউনস-প্রেমী বন্ধুরা, আজকের টিউনে বিশ্বজুড়ে ঘটে যাওয়া AI এবং টেকনোলজির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, আপডেটেড এবং ইন-ডেপথ তথ্যগুলো আপনার সামনে সহজ ভাষায় তুলে ধরা হলো। প্রযুক্তির এই রোমাঞ্চকর পরিবর্তনের সাথে নিজেকে সবসময় এক ধাপ এগিয়ে রাখতে টেকটিউনস এর সাথে যুক্ত থাকুন। আজকের আলোচিত খবরগুলোর মধ্যে কোন মডেল বা প্রযুক্তিটি আপনাকে সবচেয়ে বেশি চমকে দিয়েছে? টিউমেন্ট করে জানান। সবাই ভালো থাকুন, সুস্থ থাকুন এবং টেকটিউনস ও প্রযুক্তির সাথেই থাকুন! Peace Out, Folks! - টেকটিউনস টেকবুম আমি মো আতিকুর ইসলাম। সনিক টিউনার, টেকটিউনস, গাইবান্ধা। বিশ্বের সর্ববৃহৎ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির সৌশল নেটওয়ার্ক - টেকটিউনস এ আমি 5 বছর 11 মাস যাবৎ যুক্ত আছি। টেকটিউনস আমি এ পর্যন্ত 891 টি টিউন ও 94 টি টিউমেন্ট করেছি। টেকটিউনসে আমার 69 ফলোয়ার আছে এবং আমি টেকটিউনসে 3 টিউনারকে ফলো করি। “আল্লাহর ভয়ে তুমি যা কিছু ছেড়ে দিবে, আল্লাহ্ তোমাকে তার চেয়ে উত্তম কিছু অবশ্যই দান করবেন।” —হযরত মোহাম্মদ (সঃ)